Determinismus testen: Zufall, Zeit & I/O kontrollieren
Zufall, Zeit und I/O machen Tests schnell unzuverlässig. Wie Du externe Einflüsse per Dependency Injection, monkeypatch und tmp_path kontrollierst und Deine Logik deterministisch prüfst.
ls -lt posts/ | grep #python
python
Agent im Loop (Teil 2): Der erste grüne Balken
Aus dem Akzeptanzkriterium wird ein Prompt: Wir verallgemeinern auf NdM, schreiben mit einer kontrollierten Zufallsquelle den ersten exakten Test und lassen den Agenten die Schleife selbst drehen.
Atlantis PbeM neu geschrieben (Teil 1): Warum eine Engine aus den 90ern ein neues Fundament bekommt
Legacy-Code ist nicht alter Code, sondern Code, den niemand mehr gern anfasst. Teil 1 erklärt, warum die Engine von Atlantis PbeM mit Claude Code nach Python wandert, warum „treu portieren" vor „neu erfinden" kommt – und wie das Projekt aufgesetzt ist, bevor die erste Zeile Spiellogik entsteht.
Agent im Loop (Teil 1): Warum die Schleife?
Ein KI-Agent ist nur so gut wie seine Feedback-Schleife. Teil 1 richtet das Projekt ein, schreibt den ersten roten Test für eine Würfel-Engine – und klärt gleich, wie man überhaupt Zufall testet.
Decorators entmystifiziert
Was hinter dem @ steckt: Funktionen sind Objekte, Closures verpacken Verhalten, functools.wraps erhält Metadaten – und Decorators werden damit alltagstauglich.
Generatoren und yield wirklich verstehen
Werte auf Abruf statt alle auf einmal: wie yield funktioniert, warum Generatoren Speicher sparen und wozu Generator Expressions, yield from und Pipelines gut sind.
Click: Kommandozeilen-Tools mit Decorators bauen
Click baut CLIs aus Decorators: Optionen, Argumente, Unterbefehle, Prompts, Fehlerbehandlung und Tests mit CliRunner – der Baukasten, auf dem auch Typer aufsetzt.
Type Hints in der Praxis: mypy, Pyright und Co.
Typen annotieren, ohne Pythons Dynamik zu verlieren: moderne Type-Hint-Syntax, typische Stolperfallen und der praktische Einstieg mit mypy, Pyright, ty und Pyrefly.
pytest von Null
Automatische Tests statt Durchklicken: pytest finden, schreiben und ausführen – mit assert, Fixtures, Parametrisierung, tmp_path, monkeypatch und pytest.raises.
Vom Skript zum echten CLI: der Dungeon mit argparse und Typer
Ein gutes CLI nimmt Argumente, Optionen und Unterbefehle entgegen. Mit argparse geht das ohne Abhängigkeiten, mit Typer modern über Type Hints.